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数据库简单查询的学习笔记
目录
数据库简单查询
├── 1.1 数据库查询是什么？
├── 1.2 查询的核心 —— SELECT
├── 1.3 查询指定字段
├── 1.4 筛选条件 —— WHERE
├── 1.5 排序 —— ORDER BY
├── 1.6 并或 —— AND 和 OR
├── 1.7 模糊查询 —— LIKE
├── 1.8 限制数量 —— LIMIT
└── 1.9 重命名 —— AS
数据库聚合函数
├── 2.1 统计数量 —— COUNT()
├── 2.2 简单函数 —— SUM(),AVG(),MAX(),MIN()
├── 2.3 分组 —— GROUP BY
├── 2.4 分组后筛选 —— HAVING
└── 2.5 SQL的执行顺序
数据库简单查询
1.数据库查询是什么？
数据库查询本质是：从数据库中“提取数据”，也可以简单理解为：在Excel表格中查找内容。只是数据库更加强大。
SQL(Structured Query Language)是查询语言，就是结构化查询语言。专门用来对数据增删改查，核心就是SELECE，本篇文章，就会围绕查询，进行数据库简单查询的学习笔记整理。
举一个实例，下方有一个名为student的表格：
表(table): EXCEL表格
行(row): 一条数据
列(column): 一个字段
| id |
name |
age |
score |
phone |
| 1 |
张三 |
18 |
95 |
138 |
| 2 |
李四 |
19 |
88 |
NULL |
| 3 |
王五 |
18 |
76 |
NULL |
2.查询的核心——SELECT
SELECT：查询。*：all的意思，所有字段。FROM：从哪个表。
完整含义：查询student表中是所有数据
3.查询指定字段
1
| SELECT name, score FROM student;
|
如果不使用查询全部的*，上述代码的完整含义为：只查询student表中姓名和成绩。
实际效果如下：
| name |
score |
| 张三 |
95 |
| 李四 |
88 |
| 王五 |
76 |
4.筛选条件——WHERE
| 运算符 |
含义 |
| = |
等于 |
| > |
大于 |
| < |
小于 |
| >= |
大于等于 |
| <= |
小于等于 |
| != |
不等于 |
1
2
| SELECT * FROM student
WHERE age = 18;
|
完整含义：查询student表中年龄等于18的学生
1
2
| SELECT * FROM student
WHERE score > 90;
|
完整含义：查询student表中成绩大于90的学生
- 对字段进行布尔类型的判断，1为true，0为false
1
2
| SELECT * FROM student
WHERE is_school=1;
|
完整含义：查询student表中在校的学生
1
2
| SELECT * FROM student
WHERE is_school=0;
|
完整含义：查询student表中不在校的学生
- 还可以检查缺失值，IS NULL:缺失值 ; IS NOT NULL:存在值
1
2
| SELECT * FROM student
WHERE phone IS NULL;
|
完整含义：查询student表中没有手机号的学生
| id |
name |
phone |
| 2 |
李四 |
NULL |
| 3 |
王五 |
NULL |
1
2
| SELECT * FROM student
WHERE phone IS NOT NULL;
|
完整含义：查询student表中有手机号的学生
5. 排序——ORDER BY
ASC : 升序
DESC : 降序
1
2
| SELECT * FROM student
ORDER BY score ASC;
|
完整含义：查询student表并升序排序
1
2
| SELECT * FROM student
ORDER BY score DESC;
|
完整含义：查询student表并降序排序
6. 并或——AND 和 OR
AND：同时满足
1
2
| SELECT * FROM student
WHERE age = 18 AND score > 90;
|
完整含义：查询student表中年龄18并且成绩大于90的学生
OR：满足一个即可
1
2
| SELECT * FROM student
WHERE age = 18 OR score > 90;
|
完整含义：查询student表中年龄18或者成绩大于90的学生
7. 模糊查询——LIKE
1
2
| SELECT * FROM student
WHERE name LIKE '张%';
|
| 写法 |
含义 |
| 张% |
张开头 |
| %张 |
张结尾 |
| %张% |
包含张 |
8. 限制数量——LIMIT
1
2
| SELECT * FROM student
LIMIT 2;
|
完整含义：只查询student表中前两条数据
1
2
3
| SELECT * FROM student
ORDER BY score DESC
LIMIT 1;
|
查询了整个表，在对其进行降序后，只查询第一条数据，就是成绩最大的
完整含义：查询student表中成绩最高的一位学生
9. 重命名——AS
对比以下2种写法，都是查询了student表中年龄的列，对比有AS和没AS的区别
1
2
| SELECT age
FROM student;
|
1
2
| SELECT age AS 年龄
FROM student;
|
数据库聚合函数
1. 统计数量——COUNT()
1
| SELECT COUNT(*) FROM student;
|
完整含义：统计所有的学生人数(COUNT(*)含义是统计所有行数)
结果 —> 3
1
2
| SELECT COUNT(*) FROM student
WHERE age = 18;
|
逻辑是统计完所有行数后，找到年龄是18的学生
完整含义：统计所有的学生人数
结果 —> 2
COUNT()和SELECT 的本质区别是：前者是“有多少个”，后者是“都有谁？”
2. 简单函数——SUM(),AVG(),MAX(),MIN()
1
| SELECT SUM(score) FROM student;
|
SUM()求和:计算95+88+76
1
| SELECT AVG(score) FROM student;
|
AVG()求平均值
1
| SELECT MAX(score) FROM student;
|
MAX()最大值
1
| SELECT MIN(score) FROM student;
|
MIN()最小值
3. 分组——GROUP BY
假如现在有一个新表grade：
| name |
class |
score |
| 张三 |
1班 |
90 |
| 李四 |
1班 |
80 |
| 王五 |
2班 |
70 |
如果需要统计每个班级的平均分，就需要分组。GROUP BY 基本语法：SELECT 分组字段,聚合函数 FROM 表名 GROUP BY 分组字段;
1
2
3
| SELECT class AS 班级, COUNT(*) AS 人数
FROM student
GROUP BY class;
|
先统计每个班级的人数：
1
2
3
| SELECT class AS 班级, AVG(score) AS 平均分
FROM student
GROUP BY class;
|
4. 分组后筛选——HAVING
区分：WHERE是分组之前的筛选，HAVING是分组之后的筛选，并且WHERE不能使用聚合函数，仅针对行；HAVING可以使用聚合函数，并且针对组。
1
2
3
4
| SELECT class, AVG(score)
FROM student
GROUP BY class
HAVING AVG(score) > 80;
|
完整含义：查询grade表中平均分大于80分的班级
5. SQL的执行顺序
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| SELECT
FROM
WHERE
GROUP BY
HAVING
SELECT
ORDER BY
LIMIT
|
